대용량 데이터를 JDBC로 테스트한 셈플과 결과(4)

결과 비교 :
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res1  : 0.791초
res2  : 2.654초
res_full  : 3.646초
jacksun1001 : i love you1001 : 2002 : musician1100 : musician1100
.... 생략
jacksun1100 : i love you1100 : 2002 : musician1110 : musician1110
res3  : 0.04초
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res1  : 0.791초
res2  : 0.1초
res_full  : 1.082초
jacksun1001 : i love you1001 : 2002 : musician1100 : musician1100
.... 생략
jacksun1100 : i love you1100 : 2002 : musician1110 : musician1110
res3  : 0.04초
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결론 :
결과적으로 2초 이상의 쿼리상의 이득을 얻을 수 있었습니다.
쿼리를 효율적으로 사용하기 어려운 상황이라면 이와 같이...
특정 범위에서 뽑아내는 방법에서 아이디어를 얻어서 설계하시면
퍼포먼스에 도움이 될겁니다.

ps :
더 좋은 방법을 JDBC2.0API에서 사용도 할 수 있겠지만,
MySQL의 최신 JDBC드라이버의 경우 아직 2.0이상의 새로운 메소드에
대해서 완전히 구현되지 않은 상황이라 absolute만 사용했습니다.




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